申请人在轨道交通智能运维领域有较好学术积累，主持国家自科基金项目1项、湖南省自科基金项目1项，横向项目若干；发表SCI/EI论文16篇，其中SCI论文7篇（含JCR排名第4期刊论文1篇，TOP期刊论文共5篇），EI论文9篇；获得授权国家发明专利13项。代表性研究包括：1）直流支撑电容器状态辨识：针对现有技术因传感器绝对误差、系统扰动等影响而失效的问题，以预充电过程为突破点分析噪声影响机制，率先提出通过预充电与噪声补偿来抑制噪声干扰的电容辨识方法，误差小于1%，在复杂环境下的辨识效果处于世界领先水平。该方法在上海、深圳地铁得到验证，可实现直流支撑电容器不下车检修，节省大量运维成本，促进轨道交通绿色低碳运营。2）逆变器非线性耦合故障诊断：针对逆变器耦合故障信号特征混叠导致的误诊断问题，揭示了输出电流与故障的映射关系，首次提出邻相电流模型用于辨别逆变器耦合故障特征，突破现有方法难以通过牵引逆变器两相电流实现耦合故障诊断的瓶颈。该研究为变流器耦合故障诊断开辟了新的思路，对于列车容错控制与智能运维具有较好应用价值。以上工作为申请人开展变流器数字孪生状态感知、机理建模等研究奠定了坚实的基础。